我们有客户使用应有成本模型来构建其核心材料的完整成本结构。 通过将相关的原料指数、运输成本和能源数据联系起来，他们可视化了每个因素如何影响最终产品定价。 这种透明度使得谈判能够以数据为依据，确保供应商能够用事实来证明价格变动的合理性。 该模型通常与基准测试和预测一起使用，以预测市场走势并建立有弹性的采购策略。 对于许多组织而言，它取代了耗时的电子表格分析，并通过将讨论建立在客观数据之上来确保成本稳定性。 它也已成为重要的知识工具，能够捕捉到即使人员更迭也能保留的品类专业知识。

我们的客户使用 PINPOOLS 市场新闻来监控影响其产品类别的地缘政治事件、商品价格波动和生产变化。 人工智能提供的洞察信息嵌入到采购工作流程中，使买家能够将市场动态直接与其当前的基准和合同联系起来。 这有助于企业在供应中断时更快地采取行动，预测成本飙升，并主动重新谈判条款。 尤其是在化工等波动较大的行业，及早了解市场变化对于维持价格稳定和供应连续性至关重要。